Dengan kemajuan pesat teknologi Kecerdasan Buatan (AI), industri sedang meneroka cara menggunakan alat canggih ini pada domain mereka.Bagi sektor bioteknologi, industri makanan dan farmaseutikal, pengoptimuman medium budaya adalah yang terpenting.Teknologi AI membawa peluang dan keupayaan yang tidak pernah berlaku sebelum ini kepada proses ini.Artikel ini membincangkan cara AI memperkasakan pengoptimuman medium budaya.
Analisis Data throughput tinggi:
Pengoptimuman medium budaya melibatkan sejumlah besar data percubaan.Kaedah analisis tradisional selalunya memakan masa dan tidak cekap.Algoritma AI, terutamanya model pembelajaran mendalam, boleh memproses dan menganalisis set data ini dengan pantas, mengekstrak cerapan berharga dan dengan pantas menentukan formulasi medium budaya terbaik.
Penubuhan Model Ramalan:
Menggunakan teknik pembelajaran mesin, model ramalan boleh dibina berdasarkan data sejarah.Ini bermakna sebelum menjalankan eksperimen, penyelidik boleh menggunakan model ini untuk meramalkan formula medium budaya yang paling berkemungkinan berjaya, mengurangkan eksperimen berlebihan dan meningkatkan kecekapan R&D.
Analisis Laluan Metabolik:
AI boleh membantu penyelidik dalam menganalisis laluan metabolik mikrob, mengenal pasti nod metabolik kritikal.Dengan mengoptimumkan nod ini, kadar dan hasil keseluruhan pembentukan produk boleh dinaikkan.
Reka Bentuk Eksperimen Dioptimumkan:
AI boleh membantu penyelidik dalam mencipta reka bentuk eksperimen yang lebih cekap.Sebagai contoh, menggunakan Reka Bentuk Eksperimen (DOE) dan kaedah statistik lain, maklumat maksimum boleh diperoleh dengan lelaran percubaan yang paling sedikit.
Pemantauan & Pelarasan Automatik:
Menggabungkan AI dengan teknologi penderia membolehkan automasi pemantauan dan pelarasan semasa proses pengkulturan.Jika model AI mengesan pertumbuhan mikrob yang tidak optimum atau penurunan dalam kadar penjanaan produk, ia boleh melaraskan keadaan kultur secara autonomi, memastikan proses pengeluaran kekal optimum.
Pembinaan Graf Pengetahuan:
AI boleh digunakan untuk membina graf pengetahuan, menyepadukan dan melombong sejumlah besar kesusasteraan untuk menawarkan penyelidik cerapan mendalam tentang pengoptimuman medium budaya.
Simulasi & Emulasi:
AI boleh mensimulasikan senario pertumbuhan mikrob di bawah pelbagai keadaan kultur, membantu penyelidik dalam meramalkan hasil eksperimen dan memulihara sumber eksperimen yang berharga.
Integrasi antara disiplin:
Dengan AI, pengetahuan daripada biologi, kimia, fizik dan disiplin lain boleh digabungkan, membolehkan penyiasatan isu pengoptimuman medium budaya dari pelbagai perspektif.
Kesimpulannya, AI memperkenalkan kemungkinan yang belum pernah terjadi sebelumnya untuk membudayakan pengoptimuman sederhana.Ia bukan sahaja meningkatkan kecekapan R&D, tetapi ia juga menyediakan analisis dan pandangan yang lebih mendalam, lebih komprehensif.Memandang ke hadapan, apabila AI terus berkembang, ada sebab untuk mempercayai bahawa pengoptimuman medium budaya akan menjadi semakin mudah, cekap dan tepat.
Masa siaran: Ogos-08-2023