AI, sebagai penggerak penting dalam pusingan baharu revolusi teknologi dan transformasi perindustrian, telah menghasilkan kesan yang mengagumkan dalam pelbagai bidang dan disifatkan sebagai "sihir".Contohnya termasuk pembantu pintar, pemanduan autonomi, diagnosis perubatan dan ChatGPT yang popular baru-baru ini.
Keajaiban AI berpunca daripada kebolehan unik dan ciri teknikalnya:
Keupayaan pemprosesan data besar: AI boleh memproses dan menganalisis sejumlah besar data dengan cekap, termasuk data berstruktur dan tidak berstruktur.Keupayaan ini membolehkan AI menemui corak, arah aliran dan korelasi daripada set data besar-besaran, memudahkan ramalan, pengoptimuman dan membuat keputusan.
Pembelajaran mesin dan algoritma pembelajaran mendalam: AI menggunakan pembelajaran mesin dan algoritma pembelajaran mendalam untuk terus meningkatkan prestasi dan keupayaannya melalui data latihan dan maklum balas yang meluas.Algoritma ini boleh mengenal pasti corak, melaksanakan tugas seperti pengelasan, regresi dan pengelompokan, membolehkan analisis pintar dan membuat keputusan.
Pemprosesan bahasa semula jadi: AI telah membuat kemajuan yang ketara dalam pemprosesan dan pemahaman bahasa semula jadi, membolehkannya memahami dan menjana bahasa manusia.Keupayaan ini membolehkan AI terlibat dalam perbualan dan komunikasi semula jadi dengan manusia, memahami soalan dengan lebih baik dan memberikan jawapan yang tepat.
Pengkomputeran dan kapasiti storan yang berkuasa: AI bergantung pada sumber pengkomputeran yang berkuasa dan peranti storan untuk memproses dan menganalisis data dan model berskala besar.Perkembangan teknologi pengkomputeran moden menyediakan AI dengan keupayaan pengkomputeran dan storan yang dipertingkatkan, mempercepatkan latihan AI dan proses inferens.
Pengoptimuman dan automasi algoritma: AI boleh meningkatkan kecekapan dan prestasi melalui pengoptimuman dan automasi algoritma.Contohnya, dengan mengoptimumkan algoritma dan melaraskan parameter, AI boleh meningkatkan ketepatan dan kelajuan menggunakan sumber pengkomputeran yang sama.Teknologi automasi membolehkan AI melakukan tugas yang kompleks secara autonomi, mengurangkan beban kerja pada manusia.
Pembelajaran masa nyata dan kebolehsuaian: AI boleh belajar dan menyesuaikan diri dengan data dan situasi baharu dalam masa nyata.Ia boleh mengemas kini dan menambah baik model dan algoritmanya secara berterusan, mengekalkan prestasi optimum.
Kebolehan unik dan ciri teknikal AI membolehkan kebolehgunaannya dalam pelbagai bidang untuk menyelesaikan masalah yang kompleks dan menyediakan penyelesaian yang inovatif.Dengan kemajuan teknologi yang berterusan, keajaiban AI akan menjadi lebih berkuasa, memacu pembangunan dan kemajuan sosial.
Dengan aplikasi teknologi AI yang semakin mendalam, bidang bioteknologi juga telah menyaksikan kilauan AI.
Mempercepatkan percubaan dan proses penyelidikan: AI boleh menganalisis sejumlah besar data eksperimen dan maklumat literatur untuk mengenal pasti corak dan korelasi tersembunyi, menyediakan rancangan dan reka bentuk percubaan yang disasarkan.Ini boleh mengelakkan percubaan yang tidak berkesan, memendekkan kitaran pembangunan dengan ketara dan mempercepatkan masa untuk memasarkan produk baharu.
Menemui pengetahuan biologi baharu: AI boleh menemui pengetahuan baharu dalam bidang biologi dengan menganalisis pangkalan data yang luas, data awam dan maklumat paten.Contohnya, melalui analisis data genomik, AI boleh mendedahkan laluan metabolik yang berpotensi dan enzim utama, memberikan pandangan baharu untuk penyelidikan dan aplikasi biologi sintetik.Selain itu, AI boleh membantu saintis dalam mentafsir struktur protein kompleks dan rangkaian interaksi, mendedahkan mekanisme molekul dalam organisma, dan mengenal pasti sasaran pembangunan ubat baharu dan sebatian calon.
Mengoptimumkan proses pengeluaran: Kecekapan adalah pertimbangan penting dalam pembangunan bioproses.AI boleh mengoptimumkan dan melaraskan bioproses melalui simulasi dan teknik ramalan untuk mencapai hasil pengeluaran yang optimum.Contohnya, semasa penapaian, AI boleh melaraskan parameter operasi secara dinamik seperti suhu, nilai pH dan bekalan oksigen berdasarkan data sejarah dan maklumat pemantauan masa nyata.Pengoptimuman sedemikian boleh meningkatkan pertumbuhan mikrob dan pengumpulan produk, meningkatkan hasil dan kualiti, sambil mengurangkan sisa, penggunaan tenaga, dan kos pengeluaran keseluruhan.
Membantu membuat keputusan dan penilaian risiko: Pembangunan bioproses melibatkan banyak proses membuat keputusan dan penilaian risiko.AI menggunakan data dan algoritma yang luas untuk membantu pembuat keputusan dalam penilaian risiko dan memilih penyelesaian yang sesuai.Sebagai contoh, dalam pembangunan ubat, AI boleh meramalkan ketoksikan dan sifat farmakologi sebatian berdasarkan struktur molekul dan data aktiviti biologi, memberikan panduan untuk reka bentuk dan penilaian percubaan klinikal.Tambahan pula, melalui teknik simulasi, AI boleh meramalkan kesan pelbagai faktor terhadap kecekapan pengeluaran dan kesan alam sekitar, membantu pembuat keputusan merumuskan rancangan pengeluaran yang mampan.
Masa siaran: Jul-17-2023