Penemuan Dadah: AI digunakan secara meluas dalam bidang penemuan dadah.Dengan menganalisis sejumlah besar struktur kompaun dan data aktiviti, ia boleh meramalkan sifat farmakologi dan ketoksikan molekul, mempercepatkan proses pemeriksaan dan pengoptimuman ubat.Sebagai contoh, AI boleh menggunakan algoritma pembelajaran mesin untuk melombong sasaran ubat baharu daripada literatur yang luas dan data eksperimen, memberikan arahan terapeutik baharu untuk penyelidik dadah.
Pengoptimuman Produk: AI boleh digunakan untuk kejuruteraan metabolik mikrob dan pengoptimuman produk.Dengan menganalisis data genom dan laluan metabolik, AI boleh mengenal pasti laluan berpotensi dan enzim utama untuk mengoptimumkan rangkaian metabolik mikroorganisma dan meningkatkan pengumpulan produk.Selain itu, AI boleh menggunakan alat pemodelan ramalan dan pengoptimuman untuk mengoptimumkan parameter operasi dalam proses penapaian, meningkatkan kualiti dan hasil produk.
Rawatan Sisa: AI boleh digunakan untuk rawatan sisa dan pemulihan sumber.Dengan menganalisis komposisi dan ciri sisa, AI boleh membantu dalam menentukan kaedah dan parameter rawatan terbaik untuk mengurangkan kos rawatan sisa dan meminimumkan kesan alam sekitar.Contohnya, aplikasi AI dalam bidang biotenaga boleh membantu mengoptimumkan proses degradasi selulosa dan meningkatkan hasil biotenaga.
Penyelidikan Genomics: AI boleh membantu dalam penyelidikan genomik, menyediakan analisis dan anotasi genom yang lebih pantas dan tepat.Dengan menganalisis data jujukan genomik berskala besar, AI boleh menemui serpihan gen baharu, elemen berfungsi dan interaksinya, menyokong penyelidikan fungsi gen dan kejuruteraan genetik.
Perancangan dan Pengoptimuman Eksperimen: AI boleh meramalkan gabungan optimum parameter eksperimen melalui analisis data eksperimen dan algoritma simulasi, dengan itu meningkatkan kecekapan dan kebolehpercayaan percubaan.Tambahan pula, AI boleh membantu dalam reka bentuk dan pengoptimuman percubaan, mengurangkan percubaan dan kesilapan yang tidak perlu dan pembaziran sumber.
Contoh-contoh praktikal ini hanya mewakili sebahagian kecil daripada aplikasi AI dalam pembangunan bioproses.Memandangkan teknologi AI terus berkembang, kami menjangkakan untuk melihat lebih banyak kes inovatif memacu pembangunan dan aplikasi bioproses.
Masa siaran: Jul-10-2023