Pada musim panas tahun 1950-an, sekumpulan saintis muda mencipta istilah "Kecerdasan Buatan" semasa perhimpunan, menandakan kelahiran rasmi bidang baru muncul ini.
Sepanjang beberapa dekad, AI telah melalui pelbagai peringkat pembangunan.Ia bermula dengan sistem berasaskan peraturan, di mana sistem AI bergantung pada peraturan dan logik bertulis secara manual.Sistem pakar awal adalah wakil tipikal peringkat ini.Sistem AI sedemikian memerlukan peraturan dan pengetahuan yang telah ditetapkan dan tidak dapat menangani situasi yang tidak dijangka.
Kemudian datang pembelajaran mesin, yang membuat kemajuan yang ketara dengan membenarkan mesin mempelajari corak dan peraturan daripada data.Kaedah biasa termasuk pembelajaran diselia, pembelajaran tanpa penyeliaan dan pembelajaran pengukuhan.Semasa peringkat ini, sistem AI boleh membuat ramalan dan keputusan berdasarkan data, seperti pengecaman imej, pengecaman pertuturan dan pemprosesan bahasa semula jadi.
Seterusnya, pembelajaran mendalam muncul sebagai satu cabang pembelajaran mesin.Ia menggunakan rangkaian saraf berbilang lapisan untuk mensimulasikan struktur dan kefungsian otak manusia.Pembelajaran mendalam mencapai kejayaan dalam bidang seperti pengecaman imej dan pertuturan, pemprosesan bahasa semula jadi, dll. Sistem AI dalam peringkat ini boleh belajar daripada data berskala besar dan memiliki keupayaan penaakulan dan perwakilan yang lebih kukuh.
Pada masa ini, AI sedang mengalami aplikasi yang meluas dan pembangunan pesat.Ia telah digunakan dalam pelbagai bidang, termasuk penjagaan kesihatan, kewangan, pengangkutan, pendidikan dan banyak lagi.Kemajuan berterusan teknologi AI, penambahbaikan algoritma, peningkatan kuasa pengkomputeran dan penghalusan set data telah mengembangkan lagi skop dan prestasi AI.AI telah menjadi pembantu pintar dalam kehidupan dan pengeluaran manusia.
Sebagai contoh, dalam pemanduan autonomi, AI membolehkan kenderaan mengenali dan bertindak balas terhadap keadaan jalan raya, isyarat lalu lintas dan kenderaan lain secara autonomi melalui persepsi, membuat keputusan dan sistem kawalan, mencapai pengangkutan tanpa pemandu yang selamat dan cekap.Dalam bidang diagnosis dan bantuan perubatan, AI boleh menganalisis sejumlah besar data perubatan, membantu doktor dalam diagnosis penyakit dan keputusan rawatan.Dengan pembelajaran mesin dan pembelajaran mendalam, AI boleh mengesan tumor, menganalisis imej perubatan, membantu dalam penyelidikan farmaseutikal, dsb., dengan itu meningkatkan kecekapan dan ketepatan perubatan.
AI juga menemui aplikasi yang meluas dalam kawalan risiko kewangan dan keputusan pelaburan.Ia boleh menganalisis data kewangan, mengenal pasti aktiviti penipuan, menilai risiko dan membantu dalam membuat keputusan pelaburan.Dengan keupayaan untuk memproses data berskala besar dengan cepat, AI boleh menemui corak dan arah aliran, menyediakan perkhidmatan kewangan pintar dan pengesyoran.
Tambahan pula, AI boleh digunakan untuk pengoptimuman industri dan penyelenggaraan ramalan.Ia boleh mengoptimumkan proses dan penyelenggaraan peralatan dalam pengeluaran perindustrian.Dengan menganalisis data sensor dan rekod sejarah, AI boleh meramalkan kegagalan peralatan, mengoptimumkan rancangan pengeluaran dan meningkatkan kecekapan pengeluaran dan kebolehpercayaan peralatan.
Sistem pengesyoran pintar ialah satu lagi contoh.AI boleh memberikan cadangan dan cadangan yang diperibadikan berdasarkan minat dan pilihan pengguna.Ini telah digunakan secara meluas dalam platform e-dagang, muzik dan video, membantu pengguna menemui produk dan kandungan yang sepadan dengan keperluan mereka.
Daripada pembersih vakum robotik kepada teknologi pengecaman muka, daripada "Deep Blue" IBM yang mengalahkan juara catur dunia kepada ChatGPT yang popular baru-baru ini, yang menggunakan pemprosesan bahasa semula jadi dan teknik pembelajaran mesin untuk menjawab soalan, memberikan maklumat dan melaksanakan tugas, AI telah memasuki pandangan orang ramai.Aplikasi praktikal ini hanyalah sebahagian kecil daripada kehadiran AI dalam pelbagai bidang.Memandangkan teknologi terus berkembang, kami boleh menjangkakan lebih banyak aplikasi AI yang inovatif yang akan membentuk semula industri dan proses secara menyeluruh.
Masa siaran: Jul-17-2023